智能分析视图

Analytics

Analytics 当前是一个保留下来的 intelligence 页面,聚焦三个视图:root cause、reliability 和 value。它不是通用图表工作台,也不是导出中心。

/analytics

概述#

这个页面聚焦的是治理复盘时真正有价值的问题:成本来自哪里、哪些 Agent 看起来更可靠、哪些 Agent 的投入产出更高。

这比旧版 analytics 叙事要更收敛。页面不再承诺任意图表编排、按计划分层的数据保留,或一个独立报告编写工作流。

前置条件#

前置条件
  • 最近已经同步过 agent 和 cost 数据,保证 intelligence 接口有可分析的数据
  • 可访问 `/analytics` 对应的 Web 页面

使用反馈#

当数据可用时,你应该看到:

  • -最近成本的 root-cause tree
  • -可靠性排名以及单个 Agent 的拆分细节
  • -跨 Agent 的 value 对比,包括 activity、success 和 cost efficiency

Web 端操作#

根据当前调查目标,在三个 tab 之间切换即可。

Root Cause

当成本出现异常波动时先看这里。页面会展示最近周期总成本、与上一个周期的对比,以及按可用维度拆开的贡献树。

Reliability

用 reliability 比较 Agent 之间的相对表现,再点开单个 Agent 看加权评分拆解。它适合做运维排序,不是用来直接编辑评分模型的。

Value

value 视图用来对比 activity volume、success contribution、total cost 和 cost-per-success,是识别“花得多但回报低”的 Agent 的最快方式。

CLI 端操作#

CLI 也暴露了同样的三类保留 intelligence 视图:

Terminal
$ ap analytics root-cause --days 7

查看可靠性排名或单个 Agent 的拆解:

Terminal
$ ap analytics reliability --days 7

查看 value 对比:

Terminal
$ ap analytics value --days 30

常见问题#

问:为什么页面没有数据?
答:这个页面依赖最近同步到的运行数据。如果 Agent 最近没有运行,或者成本/会话数据为空,intelligence 视图就会保持空白。
问:可以直接从这个页面导出分析吗?
答:不会把它做成专门的导出中心。脚本化访问请使用 CLI 的 JSON 输出;轻量摘要则使用 Reports 页面。
问:可以分析多长时间范围?
答:当前保留面主要围绕最近窗口和已有存储数据。需要调整窗口时,可使用 CLI 的 `--days`、`--date-to` 等参数。
智能分析 — ClawButler 用户手册