OpenClaw Agent 生态

Anthropic 的编程 Agent。常通过 Runtime Host 进入 attach-mode 可见性，而 OpenClaw 仍然是治理能力最完整的路径。

OpenAI 的编码 Agent / runtime。可通过 Runtime Host 发现本地实例，并把 attach-mode 会话投影进 ClawButler。

Nous Research 的本地 Agent runtime。Runtime Host 可以发现 Hermes 安装，并把选中的实例接入 ClawButler 作为 connector。

具备强 MCP 工作流的 AI 编辑器，适合构建本地 Agent 配置，也适合作为 ClawButler MCP 的操作客户端。

Codeium 的 AI IDE，既能作为编码工作区，也适合作为围绕 ClawButler 治理流程的 MCP 客户端。

面向 OpenClaw skill 与起步配置的无代码生成器，适合在纳入治理前快速完成 builder 侧迭代。

可视化工作流构建器，支持双向 MCP。将 Dify 工作流发布为 MCP Server 供 OpenClaw Agent 调用。

基于角色的多 Agent 框架，MCP 一等支持。可将 CrewAI Agent 封装为 MCP 工具服务器接入 OpenClaw。

OpenClaw 官方技能注册表，收录 3,200+ Skill。通过 npx clawdhub@latest install 安装。

社区精选的 GitHub 列表，5,400+ 分类整理的 Skill，来自更广泛的生态系统。

AI 驱动的 Web 工具，从自然语言描述生成专业的 SKILL.md 文件。

一个在 OpenClaw 内部运行的元技能，通过对话生成新的 Skill 模板。

Linux 基金会治理下的官方 MCP 注册表。社区拥有的权威来源。

17,000+ 服务器，支持托管运行 — 不仅是列表，还能直接运行 MCP Server。

最大的 MCP Server 原始收录（18,000+），包含社区贡献和 Claude 集成。

主流 MCP Server 发现与评估市场，提供参考实现。

8,500+ 服务器每日更新，带作者归属。同时发布 MCP 生态周报。

500+ 托管 MCP 集成，内置 OAuth 处理。GitHub、Slack 等 100+ 服务一个端点搞定。

MCP Server 的包管理器 — 类似 npm。基于 CLI 的安装和版本管理。

官方 MCP Server 可视化测试调试工具。基于浏览器的 'MCP 版 Postman'。

Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5。OpenClaw 为之构建的模型家族。最强推理和编码能力。

GPT-5 系列。强大的通用模型，支持函数调用和视觉能力。

Gemini 3 Pro，原生多模态 Live API。擅长长上下文和多轮任务。

统一 API 接入 100+ 模型。适合模型比较和故障转移路由。

本地运行开源模型（Llama、Mistral、Phi），零 API 成本。自动检测 localhost:11434。

LPU 驱动的推理，延迟低于 100ms。适合对延迟敏感的 Agent 任务。

开源统一 API，支持 100+ LLM，带代理服务器、负载均衡、重试、故障转移和成本追踪。

单一 API 端点，透明的按模型定价。自动跨供应商成本对比。

AI 网关，支持条件路由（成本/延迟/准确度）、自动故障转移和智能缓存。

基于代理的可观测性，报告 73% 缓存命中率。支持 300+ 模型成本追踪。免费层：10K 请求/月。

开源 (MIT) 追踪、提示管理和评估平台。可自托管。免费层：50K 观测/月。

一行代理接入，300+ 模型成本追踪、智能缓存和 100+ 供应商 AI 网关。

LangChain/LangGraph 原生集成。如果你的 Agent 使用 LangChain 生态，这是最佳选择。

与 CI/CD 流水线绑定的评估。免费层：100 万 span/月。侧重测试和质量评分。

NVIDIA 开源可编程护栏，使用 Colang DSL。定义对话规则、主题限制和安全策略。

通过单次 API 调用实时检测提示注入和越狱。从每日 10 万+ 次攻击中持续学习。

免费开源扫描器，检测提示注入、越狱、隐形文本和内容策略违规。

开源 LLM 输出验证框架，支持结构化检查和纠正操作。

生产级图状态管理。LangChain 默认 Agent 运行时。原生 MCP 客户端支持。

基于角色的多 Agent 协作。最易理解的业务工作流自动化方案。MCP 一等支持。

可视化 Agent 工作流构建器，双向 MCP 支持 (v1.6.0)。发布工作流为 MCP Server 或消费它们。

Google Agent Development Kit，原生 A2A + MCP 支持。部署到 Agent Engine、Cloud Run 或 GKE。

微软基于对话的多 Agent 框架。2025 年底演进为 Microsoft Agent Framework。

10,000+ 工具，500+ 托管 MCP 集成。一行代码接入，统一 OAuth 处理。

400+ MCP Server — 自动化平台中 MCP 集成最深的。594 个组件自动对 LLM 可用。

开源 AI 原生工作流自动化。MCP Server Trigger + MCP Client Tool 节点实现 Agent 集成。

AI Agent 通用记忆层。延迟降低 91%，Token 节省 90%。支持图记忆。

PostgreSQL 中的向量搜索。已有 Postgres 无需新增基础设施 — 只需添加扩展。

Serverless 向量数据库。快速精确的 RAG 检索。零基础设施管理。

Rust 编写的开源向量数据库。高性能混合搜索。可自托管或使用云服务。

微软免费开源课程。涵盖 .NET、Java、TypeScript、Python 和 Rust 多语言示例。

Anthropic 官方课程，涵盖 MCP Server、Client、Python SDK 和工具/资源/提示原语。

Hugging Face 社区课程，带证书。基础和实战用例，每周 3-4 小时。

OpenClaw 官方文档。配置、部署、多 Agent 路由、Skill 开发和 API 参考。

Model Context Protocol — AI 的 'USB-C'。Agent 与工具间的 JSON-RPC 接口，用于工具调用和类型化数据交换。

Agent-to-Agent Protocol — AI Agent 的 'HTTP'。Agent 间的能力发现、任务委派和状态同步。

官方 Python SDK，用于构建 MCP Server。FastMCP 框架提供基于装饰器的 API。

官方 TypeScript SDK，用于构建 MCP Server。v1.x 已稳定，适合生产使用。

官方推荐方式。Docker Compose 管理完整 OpenClaw 技术栈，支持配置热重载。

一键部署，带安全加固 — 认证通信、防火墙和非 root 执行。

开源自托管 PaaS。像 Heroku 一样部署 OpenClaw 和其他服务。

在 Oracle 永久免费层（4 ARM CPU、24 GB RAM）上以 $0/月运行 OpenClaw + Ollama。

源代码、问题反馈和版本发布。截至 2026 年初 GitHub 上 Star 数最多的项目。

官方实时社区，10,000+ 成员。获取配置和故障排除帮助。

每周 OpenClaw 生态更新摘要、新 Skill 和社区动态。

GitHub Discussions 论坛，用于深度讨论、功能建议和社区展示。